Mengenal Apa itu ChatGPT?: Kecerdasan Buatan Yang Sedang Viral

Mengenal Apa itu ChatGPT?: Kecerdasan Buatan Yang Sedang Viral - Baru-baru ini jagat teknologi sedang ramai membahas tentang mesin Artificial Intelegence (AI) yang sedang viral, yaitu ChatGPT. Apa itu ChatGPT?. GPT singkatan dari "Generative Pre-training Transformer". Ini merupakan model pembelajaran mesin (machine learning) yang dikembangkan oleh OpenAI yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mesin dalam memahami dan menghasilkan teks bahasa Inggris. GPT dapat digunakan untuk berbagai macam aplikasi, termasuk penulisan otomatis, penerjemahan, dan pemahaman konversasi.

Model GPT ditraining dengan menggunakan teks yang terdapat dalam internet sehingga memiliki kemampuan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti teks yang ditulis oleh manusia. GPT bisa menangkap dan memahami konteks dari teks yang diberikan kepadanya dan menghasilkan teks yang terkait dengan konteks tersebut. Misalnya, jika Kamu memberikan GPT sebuah pertanyaan tentang sejarah Indonesia, GPT bisa menghasilkan teks yang memberikan jawaban atau informasi tentang sejarah Indonesia.

GPT merupakan salah satu contoh dari model Machine learning atau pembelajaran mesin yang dikenal sebagai "transformer", yang mampu menangani teks dengan panjang yang lebih besar daripada model machine learning sebelumnya. Model GPT telah menunjukkan hasil yang sangat baik dalam berbagai aplikasi pemrosesan teks dan telah menjadi standar dalam industri Machine Learning saat ini.

Sejarah ChatGPT

GPT (Generative Pre-training Transformer) seperti yang saya jelaskan diatas, yaitu merupakan sebuah model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI. Model ini diperkenalkan pertama kalinya dalam sebuah makalah yang dipublikasikan pada tahun 2018 lalu, oleh para peneliti Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, dan Ilya Sutskever.

GPT merupakan jenis Transformer "pengubah", yaitu sebuah arsitektur jaringan saraf yang diperkenalkan dalam sebuah makalah oleh Vaswani dkk. pada tahun 2017. Arsitektur Transformer cocok untuk tugas-tugas pemrosesan bahasa alami karena ini mampu memproses data sequensial secara paralel, sehingga lebih efisien dibandingkan dengan jenis-jenis jaringan saraf recurrent lainnya.

GPT dirancang untuk menghasilkan teks yang mirip dengan apa yang diinginkan oleh manusia dengan cara memprediksi kata berikutnya dalam suatu urutan berdasarkan konteks kata-kata sebelumnya. Model ini dilatih pada dataset besar teks yang dihasilkan manusia, seperti buku-buku, artikel, dan situs web, dan mampu menghasilkan teks yang koheren dan terstruktur dengan baik yang mirip dengan tulisan manusia.

GPT telah digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk terjemahan bahasa, ringkasan teks, dan menjawab pertanyaan. Model ini juga telah digunakan untuk menghasilkan konten kreatif, seperti puisi dan fiksi. Sejak diperkenalkannya, GPT telah digantikan oleh beberapa model bahasa lain, termasuk GPT-2 dan GPT-3, yang telah mencapai kinerja yang lebih baik lagi pada berbagai tugas pemrosesan bahasa alami.

ChatGPT pengganti mesin pencari?

Generative Pre-training Transformer atau GPT bisa digunakan untuk berbagai macam aplikasi pemrosesan teks, termasuk penulisan otomatis, penerjemahan, dan pemahaman konversasi. Namun, GPT bukanlah mesin pencari seperti layaknya Google, Bing, atau Yahoo. Search Engine sendiri merupakan aplikasi yang digunakan untuk mencari informasi di internet dengan menggunakan kata kunci atau frasa yang diberikan oleh pengguna. Selanjutya mesin pencari tersebut akan mencari informasi yang terkait dengan kata kunci (keyword) atau frasa tersebut di internet dan menampilkan hasil pencariannya kepada pengguna.

Sementara itu, GPT merupakan model dari sebuah mesin yang bisa memahami konteks dari teks yang diberikan kepadanya dan menghasilkan teks yang terkait dengan konteks tersebut. GPT sendiri tidak bisa mencari informasi di internet, melainkan hanya dapat menghasilkan teks berdasarkan konteks yang diberikan kepadanya. Jadi, GPT tidak akan menjadi saingan mesin pencari seperti Google atau Bing, tetapi dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan mesin dalam memahami dan menghasilkan teks bahasa Inggris.

Perbedaan antar ChatGPT dengan Machine Learning

ChatGPT adalah model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang sesuai dengan cara orang bicara secara natural. Ini bisa digunakan untuk membuat obrolan yang seolah-olah dilakukan oleh orang nyata, membantu dengan penulisan teks, atau bahkan membantu menjawab pertanyaan yang diajukan kepada sistem.

Machine learning, atau pembelajaran mesin, adalah teknik yang menggunakan data untuk membuat sistem yang dapat belajar sendiri tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Ini bisa digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam masalah, seperti mengklasifikasikan email sebagai spam atau bukan spam, mengelompokkan gambar berdasarkan konten yang ada di dalamnya, atau bahkan bisa untuk memprediksi harga saham.

Jadi, perbedaan utama antara ChatGPT dan machine learning adalah bahwa ChatGPT adalah model bahasa yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks sementara machine learning adalah teknik yang dapat digunakan untuk memecahkan berbagai macam masalah dengan cara yang sesuai dengan data yang tersedia.

Model Machine Learning Pesaing ChatGPT

Sebagaimana penjelasan diatas ChatGPT merupakan model dari sebuah Machine Learning atau pemebelajaran mesin. Dan model machine learning sendiri sudah banyak dikembangkan oleh perusahan-perusahaan raksasa teknologi sebelumnya untuk mendukung teknologi machine learning mereka. Dan berikut adalah beberapa model mechine learning lain yang mungkin bisa dianggap sebagai pesaing ChatGPT adalah:

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Google yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti ditulis oleh manusia.

• Transformer: Model pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti ditulis oleh manusia.

• RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach): Model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Facebook yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti ditulis oleh manusia.

• XLNet (eXtreme Learning Network): Model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Google yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti ditulis oleh manusia.

Namun, perlu diingat bahwa GPT, BERT, Transformer, RoBERTa, dan XLNet adalah model pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan dan tidak hanya digunakan untuk menghasilkan teks yang terlihat seperti ditulis oleh manusia. Oleh karena itu, tidak seluruh model-model tersebut dapat dianggap sebagai pesaing yang tepat untuk GPT.

Masa Depan ChatGPT

Tujuan OpenAI mengembangkan GPT (Generative Pre-trained Transformer) adalah untuk mengerjakan berbagai tugas pemrosesan bahasa secara natural, seperti terjemahan bahasa, ringkasan, dan menjawab pertanyaan. Sistem kerja ini didasarkan pada arsitektur Transformer, yang menggunakan mekanisme perhatian untuk memproses urutan mulai masukan (input) dan menghasilkan urutan keluaran (output).

Sebagai model bahasa yang besar dan kuat, GPT memiliki potensi untuk digunakan pada berbagai macam aplikasi di masa depan. Beberapa aplikasi masa depan yang potensial untuk di gabungkan dengan GPT antara lain:

• Peningkatan pembuatan bahasa alami: GPT bisa digunakan untuk menghasilkan teks yang lebih koheren dan seperti manusia, seperti untuk digunakan dalam chatbot atau sebagai generator konten untuk sebuah website atau blog.

• Peningkatan terjemahan bahasa: GPT juga bisa digunakan untuk meningkatkan akurasi dan kelancaran sistem penterjemahan mesin, sehingga bisa memudahkan orang-orang berkomunikasi dengan satu sama lain di antara bahasa.

• Peningkatan pemahaman bahasa: GPT bisa juga digunakan untuk meningkatkan kemampuan sistem pemrosesan bahasa secara alami untuk memahami dan menafsirkan teks, yang berpotensi mengarah pada chatbot dan asisten suara yang lebih canggih.

• Peningkatan ringkasan bahasa: GPT bisa digunakan untuk menghasilkan ringkasan yang tepat dan akurat dari dokumen panjang, sehingga hal ini bisa memudahkan bagi orang untuk cepat memahami poin utama dari suatu dokumen.

Secara keseluruhan, masa depan GPT dan model bahasa lainnya terlihat cerah, karena mereka memiliki potensi untuk merevolusi cara kita berkomunikasi dengan komputer dan satu sama lain melalui bahasa alami.

Apakah Chat GPT bisa menjadi ancaman?

Pada prinsipnya Chat GPT dikembangkan untuk mempermudah pekerjaan manusia, sehingga Chat GPT didesain untuk mengerjakan tugas-tugas, termasuk membantu dengan penulisan konten, menghasilkan tanggapan chatbot, dan lain-lain. Dalam beberapa kasus, GPT bisa saja menghasilkan teks yang tidak sesuai dengan harapan, terutama jika model tersebut tidak dilatih dengan baik atau tidak diatur dengan benar.

Sebagai contoh, jika Kamu menggunakan GPT untuk menghasilkan teks yang mengandung informasi yang salah atau menyesatkan, maka GPT hanya akan menghasilkan teks tersebut jika data yang digunakan saat melatih model tersebut juga mengandung informasi yang salah atau menyesatkan. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih GPT harus merupakan sumber yang andal dan bisa dipercaya.

Sementara itu, jika Kamu menggunakan GPT untuk menghasilkan tanggapan chatbot yang tidak sesuai, maka hal ini kemungkinan disebabkan oleh input yang tidak sesuai atau kurang jelas yang diberikan kepada GPT, atau karena GPT tidak dilatih dengan baik untuk menanggapi pertanyaan tertentu. Dalam hal ini, solusi terbaik yang harus dilakukan adalah memperbaiki input yang diberikan kepada GPT atau melatih model tersebut dengan data yang lebih akurat.

Jadi, secara umum, ChatGPT tidak bisa dianggap sebagai suatu ancaman, namun demikian jika penggunaan yang tidak sesuai atau tidak tepat dari GPT maka hal tersebut bisa menjadi masalah. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk memahami bagaimana cara kerja GPT dan bagaimana cara menggunakannya dengan benar untuk menghindari masalah yang tidak diinginkan. Dan tetap kita menyadari bahwa solusi terbaik tetap berasal dari pemahamaan dan nalar manusia.

Dampak penggunaan ChatGPT Bagi Industri

Meskipun ChatGPT dapat membantu dalam menyelesaikan beberapa tugas dengan cepat dan akurat, namun hal ini tetap tergantung pada bagaimana model tersebut dilatih dan diatur, penggunaan ChatGPT secara eksklusif untuk semua tugas mungkin tidak selalu menghasilkan hasil yang diinginkan. 

Berikut ini beberapa dampak yang mungkin terjadi jika semua tugas dikerjakan oleh ChatGPT:

• Keandalan yang tidak pasti: ChatGPT hanya akan menghasilkan output yang tepat jika model tersebut dilatih dengan data yang tepat pula. Jika model tersebut tidak dilatih dengan baik atau tidak diatur dengan benar, maka output yang dihasilkan mungkin tidak bisa diandalkan.

• Kurangnya kreativitas: Sekali lagi ChatGPT hanya bisa menghasilkan output berdasarkan data yang telah dilatih kepadanya. Model tersebut tidak dapat menciptakan sesuatu yang baru atau mengembangkan ide-ide yang belum pernah ada sebelumnya.

• Kurangnya kemampuan pemecahan masalah: ChatGPT hanya bisa mengeluarkan tanggapan yang telah dilatih kepadanya dan tidak dapat mengeluarkan solusi yang inovatif untuk masalah-masalah baru yang tidak pernah diajarkan kepadanya sebelumnya.

• Dampak pada pekerjaan manusia: Penggunaan ChatGPT secara eksklusif untuk semua tugas mungkin akan mengurangi kebutuhan tenaga kerja manusia, dan hal ini bisa saja menyebabkan masalah pengangguran dan pertentangan dengan para pekerja.

Secara keseluruhan, meskipun ChatGPT dapat membantu dalam menyelesaikan beberapa tugas dengan cepat dan akurat, penggunaan terlalu banyak terhadap model tersebut mungkin tidak selalu menghasilkan sesuai harapan dan bisa saja memiliki dampak negatif pada masyarakat dan individu. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan dengan hati-hati bagaimana ChatGPT akan digunakan dan penting juga agar kita tidak terlalu bergantung pada model tersebut.